KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
人脸关键特征点检测模型的训练、检测方法及系统 | |
邵枭虎1; 周祥东1; 石宇1; 周曦 | |
2018-11-02 | |
摘要 | 本发明提供一种人脸关键特征点检测模型的训练方法及系统、检测方法及系统,训练方法包括:获取输入图片的人脸位置;根据训练集的平均关键特征点与人脸位置,得到更新前的关键特征点初始位置;根据真实关键特征点位置,得到更新后的关键特征点初始位置;根据更新前、后的关键特征点初始位置差值以及更新前所提取的区域特征,训练动态初始化回归模型;根据更新后的关键特征点初始位置和真实关键特征点位置的距离差及更新后所提取区域特征,训练级联回归模型;检测方法包括:将待测图片依次调用动态初始化回归模型与级联回归模型,计算人脸关键特征点位置;根据与预设分数比较判断人脸关键特征点是否准确。提高了人脸关键特征点检测的精确度。 |
专利类型 | 发明专利 |
语种 | 中文 |