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A Fast Nonnegative Autoencoder-Based Approach to Latent Feature Analysis on High-Dimensional and Incomplete Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2024, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 733-746 作者:  Bi, Fanghui;  He, Tiantian;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2024/08/16 Knowledge acquisition  data science  high-dimensional and incomplete data  neural network  fast nonnegative AutoEncoder  latent feature analysis  link prediction  network representation learning