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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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The impact of abiotic and biotic factors on growth, mortality and net tree C stock in mountain forest ecosystems in southwest China
期刊论文
Environmental Research Letters, 2022, 卷号: 17, 期号: 12
作者:
Li,Ting
;
Liu,Yang
;
Wang,Qi
;
Lai,Changhong
;
Qiu,Yuming
;
Tissue,David T
;
Xiao,Jiangtao
;
Li,Xuhua
;
Peng,Li
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提交时间:2023/02/07
climate change
environmental context
forest structure
net C change
A Multilayered-and-Randomized Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2022, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 784-794
作者:
Yuan, Ye
;
He, Qiang
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
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提交时间:2022/08/22
Computational modeling
Sparse matrices
Big Data
Data models
Stochastic processes
Training
Software algorithms
Big data
latent factor analysis
generally multilayered structure
deep forest
multilayered extreme learning machine
randomized-learning
high-dimensional and sparse matrix
stochastic gradient descent
randomized model