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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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Efficient adaptive learning rate for convolutional neural network based on quadratic interpolation egret swarm optimization algorithm
期刊论文
HELIYON, 2024, 卷号: 10, 期号: 18, 页码: 17
作者:
Wei, Peiyang
;
Shang, Mingsheng
;
Zhou, Jiesan
;
Shi, Xiaoyu
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提交时间:2024/11/05
Convolutional neural network
Multi-domain image classification
Adaptive learning rate
Egret swarm optimization algorithm
Quadratic interpolation
Hyperspectral image classification based on optimized convolutional neural networks with 3D stacked blocks
期刊论文
EARTH SCIENCE INFORMATICS, 2022, 页码: 13
作者:
Zhang, Xiaoxia
;
Guo, Yong
;
Zhang, Xia
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提交时间:2022/08/22
Convolutional neural network
3D convolution
Hyperspectral image classification
Stacked blocks
Attention mechanism
Spectral-spatial characteristics
Multi-Structure KELM With Attention Fusion Strategy for Hyperspectral Image Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 17
作者:
Sun, Le
;
Fang, Yu
;
Chen, Yuwen
;
Huang, Wei
;
Wu, Zebin
;
Jeon, Byeungwoo
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浏览/下载:59/0
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提交时间:2022/12/26
Feature extraction
Training
Deep learning
Kernel
Hyperspectral imaging
Electronic mail
Extreme learning machines
Attention mechanisms
hyperspectral image (HSI) classification
kernel extreme learning machine (KELM)
multifeature
multiscale (MS)
Dynamical Conventional Neural Network Channel Pruning by Genetic Wavelet Channel Search for Image Classification
期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2021, 卷号: 15, 页码: 11
作者:
Chen, Lin
;
Gong, Saijun
;
Shi, Xiaoyu
;
Shang, Mingsheng
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提交时间:2021/12/28
neural network pruning
neural architecture search
wavelet features
neural network compression
image classification
Semantic classification for hyperspectral image by integrating distance measurement and relevance vector machine
期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2017, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 95-104
作者:
Liu, Jun
;
Zhou, Xiran
;
Huang, Junyi
;
Liu, Shuguang
;
Li, Huali
;
Wen, Shan
;
Liu, Junchen
Adobe PDF(1838Kb)
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提交时间:2018/03/05
Semantic classification
Hyperspectral image
Relevance vector machine
Multi-distance learning with multiple dimensions